竞价推广常见6大问题解决方案
作者:厚昌网络
竞价托管知识
我们都知道做竞价的目的是为了转化,获得成交。而竞价推广是靠用户搜索展示的,渠道比较单一,所以,我们需要依靠数据分析为依据调整账户,获得更多展现。今天厚昌竞价托管小编根据大家平常遇到的问题总结了6点,并准备了答案,我们一块来看看吧。 01 SEM推广的核心 1、如何理解SEM推广的核心? 答:SEM的
我们都知道做竞价的目的是为了转化,获得成交。而竞价推广是靠用户搜索展示的,渠道比较单一,所以,我们需要依靠数据分析为依据调整账户,获得更多展现。今天厚昌竞价托管小编根据大家平常遇到的问题总结了6点,并准备了答案,我们一块来看看吧。
01 SEM推广的核心
1、如何理解SEM推广的核心?
答:SEM的核心在于对目标受众和账户数据的分析。
竞价推广的特点就是精准性和可控性。大多数企业主认为此类广告精准,就是因为它是基于搜索平台进行关键词广告投放,而
访客搜索的关键词就归属于主动需求定位定向,也就是说访客在主动的把他的需求告诉我们。根据搜索词和用户画像做好目标受众的需求分析,你的推广将会事半功倍。
关于数据分析。无论对账户做任何的优化调整,都要做到有数据可依,再丰富的经验也会出问题。因为人的思维是主观性的,而数据是客观事实。一个优秀的竞价员,
会把一天工作时间的60%花在数据分析上,剩下的40%在执行操作上。
每月数据或每季度每年等数据,一般这些数据主要是分析我们的大方向和方案和报告的,年度分析、半年项目情况等。
数据收集了如何筛选呢?通过这样的方式来处理数据,举例说明:
例如:效果表现不好的数据参考:
条件1:访问数≥ 20 & 咨询转化率≤5%条件2:跳出率≥ 70%条件3:平均访问持续时间≤ 30s…
效果表现良好的数据参考:
条件1:访问数≥20 & 咨询转化率≥ 8%
条件2:跳出率< 70%
条件3:平均访问持续时间>30s
…
其实这些所有的数据都可以通过Vlookup处理,下面是函数的公式解读
VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,)在分地区建立计划的情况下,出现单元名相同的几率较大,可结合推广计划名一同匹配,
公式的匹配规则:
SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1, criteria_range2,criteria2)
02 竞价员经常遭遇的问题
2、竞价员日常的数据分析中,最常遇到的问题是什么?
答:竞价员需要分析的数据除了后台统计到的关键词数据,还有页面行为、转化行为等。数据量大,数据分散,分析行为重复,工作效率低,导致分析结果不能及时呈现。
03 死磕数据,没有捷径
3、有什么行之有效的方法来解决这些问题呢?
答:这个问题,技巧很多,但行业与行业之间不通用。但我只说方法,建立清晰的数据分析思维,建立数据之间的关联性进行数据整合,多方法多维度进行数据分析,有效提升工作效率。很多人总觉得是废话,但是这件事就是非常枯燥,整理数据向来就不是什么轻松的事儿,你以为呢?
哪个优秀的竞价员不是这么一点一点熬出来的呢?
04 掌握数据分析思维
4、什么算作是清晰的数据分析思维?
答:在进行一次数据分析之前,你有没有问过自己:你的目的是什么?一个正确的数据分析流程为:
发现问题—分析问题—确定问题—分解问题—解决问题。具备了一个系统化的思维和流程,才能帮助我们解决更多的问题。
05 维度系数分析
5、能不能详细解释一下什么叫维度数据分析?
答:维度数据分析就是指按照维度来分析数据,可以单独分析一个维度,也可以多维度结合。
竞价中数据分析的思维分为方向维度、操作维度和账户相关维度。
方向维度有:地区、时段、产品、推广渠道和设备;
操作维度有:营销流程、关键词效果、流量、需求、计划;
账户相关维度有:页面、创意、客服。
参照一组数据,来举例说明。
按照地区维度来分析,北京地区消费最高,展现量和转化量最大,是重点投放地区。辽宁省转化成本最低,转化率最高,可以加大投放力度。而吉林和新疆转化量低转化成本过高,基本可以选择放弃。
从营销流程的维度来分析,北京地区展现量大,点击率也算是正常,但是平均点击价格略高,转化率也并不理想,所以导致转化成本高。而辽宁地区转化率高,转化成本低,但是它的点击率低。
06 通过结论优化账户
6、通过这次数据分析得出的结论,该怎么来优化账户呢?
答:依然拿北京地区来举例,它面临的问题有两个,
降低平均点击价格和转化成本。降低平均点击价格的方法有降低关键词出价、优化创意,删除或者否定一些意向较低的关键词。
至于提升转化率,要结合页面和客服的数据做进一步的分析。
总结:建立数据分析思维,划分分析数据维度有助于你快速发现问题确定问题,也能把分散的数据按照一定的规律综合到一起,提升你的工作效率。
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相关问答
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